El futuro de los ingenieros industriales: adaptación a un panorama cambiante. Conoce cómo desarrollarán estos profesionales su carrera en el futuro.
Los ingenieros industriales que ingresan al mercado hoy están en una posición interesante.
La fabricación de una manera que los ingenieros industriales de las generaciones anteriores no han tuvo que enfrentar.
Esto va a remodelar el papel de la ingeniería Industrial en el futuro.
Puede que no pienses que la profesión médica y la profesión en ingeniería tienen algo en común, pero ahí es donde puedes estar equivocado.
Hay muchas diferencias en la superficie entre las dos profesiones, incluido el ambiente de trabajo, las habilidades técnicas y la clientela.
Es decir, el impacto de Internet, las tecnologías emergentes y el acceso a información técnica al alcance de los consumidores.
Analicemos esto un poco más
El mejor acceso a la información médica a través de Internet ha cambiado y desafió el papel del médico o profesional médico. Antes, eran la base de conocimiento para sus pacientes, teniendo acceso exclusivo a la información de síntomas y diagnósticos de sus años en la escuela y en la práctica.
Hoy, muchos pacientes acuden a las citas después de haber investigado a fondo cuál es su condición.
La información está fácilmente disponible, pero el uso y la aplicación de la misma son para lo que se necesitan los médicos.
Del mismo modo, esta tendencia está ocurriendo en los campos de ingeniería industrial y fabricación.
Las herramientas por las cuales los IEs han sido conocidos estarán fácilmente disponibles para otros a través de una simple consulta de búsqueda en Google u otro motor de búsqueda.
Aprender acerca de las metodologías Lean Six Sigma ya no es exclusivo para aquellos que estudiaron ingeniería industrial en la escuela.
Casi cualquier persona puede buscar cómo pueden hacer que sus instalaciones funcionen mejor, pero requerirán la experiencia que los IE deberán proporcionar.
Además, las herramientas de simulación y análisis han automatizado muchos procesos de los que los IE eran previamente responsables. Estas tecnologías emergentes son cada vez más baratas y fáciles de integrar para las empresas.
Los robots ahora pueden trabajar las 24 horas, ofreciendo ciclos de productividad más rápidos y satisfaciendo las crecientes demandas de los clientes.
El uso de Internet de las cosas industrial puede monitorear el stock de materias primas en tiempo real, lo que conduce a una productividad continua.
La fabricación 4.0, la automatización de datos y la computación cognitiva también brindan a las empresas un mayor acceso a grandes cantidades de datos.
A medida que avanzamos hacia una economía global más basada en el conocimiento, la ventaja competitiva depende menos de los recursos naturales y más de lo que podemos hacer con esos recursos.
Los IE ahora tendrán que interpretar, analizar y aplicar este conocimiento para comprender mejor y mejorar las empresas. Por lo tanto, su relación con la tecnología tendrá que cambiar.
¿Qué significa esto para los nuevos ingenieros industriales?
Casi todas las industrias están experimentando cambios significativos con la introducción y prevalencia de nuevas tecnologías. Estos cambios pueden ser intimidantes cuando amenazan el éxito futuro de su carrera.
La presunción común es que los robots se harán cargo y eliminarán todos los trabajos.
Si bien puede ser cierto que los robots pueden y mejorarán la productividad a través de su capacidad para realizar tareas repetitivas, el elemento humano aún es necesario para mantener las cosas en funcionamiento.
La gran cantidad de datos capturados por las nuevas capacidades proporcionará a las empresas una visibilidad completa de las operaciones.
La automatización también necesitará alguna forma de respuesta o interacción humana para funcionar sin problemas.
La clave para combatir las fuerzas disruptivas, como las tecnologías emergentes, no es retroceder y dejar que se hagan cargo, sino adaptarse y trabajar con ellos en lugar de contra ellos.
Mantener un cambio flexible, adaptativo y de reconocimiento en lugar de ignorarlo ayudará a evitar que el campo se vuelva obsoleto en presencia de computación en la nube, IA y automatización.